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與菲爾茨“新科狀元”面對面

第24屆國際數(shù)學家大會組委會在8月20日下午專門安排了菲爾茨獎得主與媒體記者的見面會。16時30分,兩位菲爾茨獎“新科狀元”和另一位內(nèi)萬林納獎獲得者剛剛踏進人民大會堂四川廳,密密匝匝的照相機、攝像機、錄音話筒一下子圍了上來。可能是因為長期在由數(shù)字和空間構(gòu)成的世界里馳騁,習慣了理性思維的寧靜與和諧,兩位菲爾茨獎得主顯得有些靦腆——勞倫·拉福格長時間地把視線投向腳下紅色的地毯,而符拉基米爾·弗沃特斯基則臉頰泛起陣陣紅暈;惟獨獲得內(nèi)萬林納獎的邁度·蘇丹比較會作秀,非常配合地手捧獎?wù)伦層浾邆冋樟藗夠……。

在回答本報記者提問時,來自法國的拉福格表示:希望有更多中國數(shù)學家與他們并肩研究、交流學術(shù)。

記者:首先,祝賀你們獲得數(shù)學界的最高榮譽。請問,你們之所以得獎,是因為幸運呢,還是辛勤工作的結(jié)果?

拉福格:我能夠獲獎,尤其是今天中國國家主席江澤民先生親自為我頒獎,我當然感到十分幸運。不過,從事數(shù)學研究確實是一件非常艱苦的工作,沒有興趣、熱情和毅力,幾乎是無法想象的。其實,我上中學的時候,對數(shù)學并沒有特殊的興趣,但是到后來解出了幾道難題,興趣就上來了,越有興趣就越想搞。這樣,就形成了一種積極的循環(huán)。

記者:你們研究數(shù)學的興趣在哪里?你們?nèi)绱四贻p就獲得了國際數(shù)學界的最高獎勵,這對廣大青年能產(chǎn)生什么影響?

拉福格:正如我剛才所說,我原來對數(shù)學的興趣平平,更談不上數(shù)學天才。但是,后來有機會從事數(shù)學研究,并漸漸地感悟出數(shù)學的美。我覺得關(guān)鍵是要了解數(shù)學之美,要能夠欣賞數(shù)學之美,這樣就會感到樂趣無窮!

記者:我剛才看了一下歷屆菲爾茨獎的得獎情況,發(fā)現(xiàn)從沒有女性獲獎?wù)。你們能解釋一下原因嗎?/p>

弗沃特斯基:其實,數(shù)學界有許多優(yōu)秀的女數(shù)學家,她們也作出了很出色的成績。雖然,至今她們的運氣還不算太好,但是我相信這種情況遲早會改變的。

記者:菲爾茨獎老是集中在幾家大戶,例如今天你們兩位所在的單位——法國高等科學研究院、美國普林斯頓高等研究院分別得過4次和5次,太令人羨慕了。請問你們有什么秘訣?

拉福格:法國一共得了10次!我們具有一個歷史悠久的數(shù)學研究共同體,我所在的法國高等科學研究院成立于19世紀,形成了一種良好的研究傳統(tǒng),鼓勵數(shù)學家自由選題、自由探索。我們的研究堪稱一流,希望今后有更多中國數(shù)學家到我們那兒進行交流。

記者:姚詩煌王勇任荃

 

菲爾茨獎得主

勞倫·拉福格

  1966年11月6日生于法國,1986年畢業(yè)于巴黎高等師范學校,1990年成為法國國家科學研究中心的助理研究員,并于1994年獲博士學位,2000年成為在法國伊沃特布雷的高等科學研究院終身數(shù)學教授。

勞倫·拉福格在朗蘭茲綱領(lǐng)研究方面取得了巨大進展,他證明了與函數(shù)域情形相應(yīng)的整體朗蘭茲綱領(lǐng)。朗蘭茲綱領(lǐng)是由羅伯特·朗蘭茲在1967年提出的。它是一組意義深遠的猜想,這些猜想精確地預(yù)言了某些數(shù)學中毫不相干的領(lǐng)域之間可能存在的聯(lián)系。

拉福格的主要成就是在數(shù)論與分析兩大領(lǐng)域之間建立了新的聯(lián)系,他還發(fā)現(xiàn)了一種將來可能被證明是十分重要的新的幾何構(gòu)造。所有這些發(fā)展的影響正在波及整個數(shù)學。

 

符拉基米爾·弗沃特斯基

  1966年6月4日生于俄羅斯,1989年獲莫斯科大學學士,1992年獲哈佛大學數(shù)學博士學位。他先后在美國高等研究院、哈佛大學和馬克斯——普朗克數(shù)學研究所任訪問學者,2002年被提名出任普林斯頓高等研究院數(shù)學學院終身教授。

  符拉基米爾·弗沃特斯基發(fā)展了新的代數(shù)簇上同調(diào)理論,他在這方面的成果是過去幾十年間代數(shù)幾何領(lǐng)域取得的最卓越的進展之一。他工作的特點是能簡易靈活地處理高度抽象的概念,并將這些概念用于解決相當復(fù)雜的數(shù)學問題。

  弗沃特斯基最值得稱道的成就之一,是米爾諾猜想的解決。30多年來這一猜想一直是K理論中最著名的問題,這些工作對數(shù)學的未來可能會產(chǎn)生巨大影響。

內(nèi)萬林納獎得主

邁度·蘇丹

  1966年9月12日生于印度,1987年獲新德里印度工學院計算機科學技術(shù)學士,目前是美國麻省理工學院電子工程與計算機科學系副教授。他的主要貢獻是概率可驗證明、最優(yōu)問題的不可逼近性以及糾錯碼。